Искусственный интеллект — это не что-то из будущего, а часть нашей повседневной реальности. Вы взаимодействуете с ним ежедневно, вероятно, даже не осознавая этого. Сегодня мы хотели бы рассказать о примерах того, как искусственный интеллект трансформирует нашу жизнь.
Автономные автомобили – будущее на дорогах
AI контролирует транспорт! Современные автомобили, такие как Tesla, оснащены системами на основе искусственного интеллекта, которые позволяют им управлять движением автоматически. Они умеют распознавать объекты на дороге, пешеходов, дорожные знаки и даже самостоятельно парковаться. Хотя пока эта технология находится на стадии тестирования, в ряде стран уже можно увидеть машины с автопилотом. Может показаться, что это нечто из далёкого будущего, но такие автомобили уже среди нас.
AI-помощник на работе
Искусственный интеллект широко применяется и в бизнес-сфере. Так, в больших корпорациях AI помогает анализировать огромные массивы данных, прогнозировать продажи и автоматизировать повторяющиеся операции. Системы на основе AI могут даже создавать отчёты и отвечать на электронные письма. Искусственный интеллект ускоряет сбор информации о клиентах и оптимизирует взаимодействие с ними, что существенно экономит время и ресурсы.
Искусственный интеллект против супербактерий
В марте 2024 года учёные из Университета МакМастера и Стэнфорда презентовали инновационную систему искусственного интеллекта под названием SyntheMol, предназначенную для разработки новых антибиотиков против бактерий, устойчивых к лекарственным препаратам. Эта разработка приобретает особую значимость на фоне растущего риска антибиотикорезистентности — эксперты предсказывают, что к 2050 году число смертельных случаев от инфекций, вызванных такими бактериями, может достигать 10 миллионов в год.
SyntheMol применяет генеративный искусственный интеллект для генерации и анализа возможных молекул антибиотиков. Система действует подобно конструктору, объединяя 132 000 молекулярных компонентов посредством 13 различных химических реакций, что позволяет ей создавать миллиарды уникальных сочетаний. Особенностью SyntheMol является её способность не только разрабатывать новые молекулярные структуры, но и предоставлять пошаговый план их синтеза, что существенно облегчает работу химиков над созданием лекарств.
Древние свитки раскрывают секреты благодаря AI
В 2024 году археологам удалось совершить настоящий прорыв — впервые были прочитаны обугленные свитки из античного Геркуланума, разрушенного извержением Везувия в 79 году н.э. Столь значимого результата удалось достичь благодаря современным технологиям и искусственному интеллекту. Этот успех стал возможен благодаря конкурсу Vesuvius Challenge, в рамках которого группа талантливых программистов применила методы компьютерной томографии и искусственного интеллекта для виртуальной «раскрутки» свитков.
Что же оказалось записанным в этих древних манускриптах? Как выяснилось, это были философские рассуждения о наслаждениях и правильной жизни. Предположительно, автором текста являлся древнегреческий мыслитель Филодем, который обсуждал музыку, жизненные радости и критиковал своих оппонентов за неверное понимание удовольствия. Данный успех знаменует начало новой эпохи в археологии, где искусственный интеллект играет ключевую роль в раскрытии секретов прошлого. От обнаружения древних поселений на спутниковых фотографиях до восстановления утраченных текстов — современные технологии открывают перед нами двери в глубины истории, позволяя проникнуть туда, куда раньше было невозможно.
Искусственный интеллект раскрывает тайны языка животных
В 2024 году искусственный интеллект позволил учёным сделать ряд поразительных открытий в сфере коммуникации животных, что способно кардинально изменить наше представление о языке и сознании в мире фауны. Исследователи из Тюбингенского университета впервые обучили ворон считать вслух, а искусственный интеллект помог проанализировать особенности их «произношения».
Проанализировав записи карканья ворон, ИИ выявил, что птицы заранее планируют количество звуков: первый «кар» звучит иначе в зависимости от общего числа запланированных карканий. Ещё более впечатляющим открытием стали результаты исследований учёных из Университета Колорадо, которые использовали машинное обучение для изучения коммуникации африканских слонов. AI помог выявить, что в приветственных рёвах слонов присутствуют уникальные звуковые паттерны — своего рода «имена». Когда слоны слышали записи с их «именами», они реагировали гораздо быстрее и энергичнее, чем на произвольные звуки. Эти достижения показывают, как искусственный интеллект не только помогает нам лучше понять язык животных, но и открывает новые горизонты для охраны биоразнообразия. Возможность AI анализировать мельчайшие аспекты звуковой коммуникации, недоступные человеческому слуху, позволяет нам проникнуть в доселе неизученные области сознания и поведения животных.
